refinq
Analysen zu Klima- und Naturrisiken für Banken und Unternehmen – bis auf das einzelne Gebäude oder den einzelnen Standort genau.
- Auftraggeber
- refinq
- Rolle
- Full-Stack Engineer
- Jahr
- Aktuell
- Stack
- TypeScript, React, Python, Applied AI
01Ausgangslage
Banken und große Unternehmen müssen heute über ihre Klima- und Naturrisiken berichten, oft für Tausende Standorte auf einmal. Die Daten dahinter sind komplex, und die meisten Tools stellen sie so dar, dass nur Fachleute etwas damit anfangen können.
02Mein Beitrag
Ich arbeite quer durchs Produkt: an den Oberflächen, mit denen Kundinnen und Kunden die Risiken ihres Portfolios oder ihrer Standorte durchleuchten, an den APIs und Daten dahinter und an KI-Features, die erklären, was die Zahlen eigentlich bedeuten. Viel Zeit fließt in die Frage, wie sich dichte Daten ruhig und lesbar darstellen lassen.
03Ergebnis
Teams bei Banken und Unternehmen in ganz Europa nutzen refinq, um ihre Risiken einzuschätzen und ihre Berichte vorzubereiten. Ernsthafte Daten, echte Konsequenzen und viel Spielraum für gutes UX – das spannendste Designproblem, an dem ich bisher gearbeitet habe.